大模型技术让自动驾驶从"按程序行事"向"智能决策"迈进了一大步。虽然完全自动驾驶还有很长的路要走，但现在的辅助驾驶功能已经相当实用了。作为消费者，我们既要对技术进步感到兴奋，也要保持理性。毕竟，安全永远是第一位的。相信随着技术的不断完善，真正安全可靠的自动驾驶离我们不会太远了。

中国邮政官网截图近日，中国邮政发布 2025 年无人车租赁集中采购项目招标公告，计划在全国范围内租赁 7000 台无人车，涵盖小型、中型、大型多种车型。这一举措不仅是无人配送领域的最大规模采购，也标志着邮政在智能物流转型上迈出了重要一步。据悉，此次采购注重区域适配性，针对不同省份的使用环境，设置差异化要求，特别

目前,公司专注于无人驾驶行业,经过多年快速发展,已建立从研发,生产,组装,测试,仓储及售后于一体的精益质量管理体系,通过了ISO9001三证管理体系认证和3C认证.公司在福州和厦门分别拥有超5000㎡和3000㎡的生产基地,满足灵活快速部署,定制化服务等个性需求,并与超30+智驾头部企业建立了长期稳定的合作关系.

2025年9月4日，广州自动驾驶企业文远知行（WeRide）宣布，其最新量产的自动驾驶出行服务车辆GXR，已在广州市黄埔区正式开启24小时纯无人商业化运营。这意味着，用户只需通过App一键下单，即可在黄埔区内任意地点呼叫Robotaxi，直达区内任何目的地，真正实现了“随时随地、点到点”的智能出行体验。这也是国内首次在超一线城市核心城区实现全天候、全区域的纯无人自动驾驶商业化服务。

有一个一个有趣的问题：高德地图是怎么知道我前面的红灯还剩几秒的呢？ 这个是怎么实现的呢？其实，这背后涉及到一个很多厂家卖力宣传，但大部分用户都会忽略的功能——V2X（车路协同）。车路协同已经被纳入新基建的范畴，所以如果你还不知道是什么，一定要坚持往下看。

近日，上海向8家企业发放智能网联汽车示范运营证，正式涵盖“智能出租”业态。浦东新区将全域开放自动驾驶道路，奉贤、闵行等区域也将逐步放开，上海自动驾驶商业化再提速。

黎明破晓，智慧启程。 当清晨第一缕阳光洒向遂宁高新区时，一场静悄悄的无人驾驶示范运营新革命正在上演。印着"铁牛"标识的无人驾驶配送车如忠诚的使者，精准穿梭在城市的血管中，它们不知疲倦，不受情绪左右，只为将生命的希望——医疗标本，准时送达每一个需要的地方。

低速无人驾驶，主要指如园区摆渡车、工业车辆、物流配送车、景区观光车等工作时速低于30km/h的自动驾驶车辆。这类应用场景对安全性、实时性、可靠性有极高要求，而传统网络通信方式（如WiFi、4G）在带宽、延迟和大规模协同等方面存在明显短板。

车载以太网网关其通过的第三方 CNAS 测试认证与海外 CE 认证，从国内市场准入、极端环境适配到海外合规销售，构建了完整的产品质量保障体系。​

随着 AD/ADAS 技术规模化应用，模拟仿真测试已成为研发核心环节。感知系统作为 AD/ADAS 的 “眼睛”，其性能验证依赖高精度实物仿真环境。本文基于视觉摄像头、毫米波雷达的工作原理，系统阐述两类核心传感器的实物仿真环境构建方案，明确技术参数与适用场景，为自动驾驶感知系统测试提供技术支撑。

本文提出的仿生学自动驾驶方案，核心优势在于 “贴合人类驾驶习惯、降低外部依赖、提升场景适配性”，突破了主流技术 “重算法、轻体验” 的局限。未来可进一步优化多场景（如恶劣天气、复杂路况）下的感知协同，探索更多生物感知特性（如人类的危险预判直觉）在自动驾驶中的应用，推动技术向 “更智能、更自然” 的方向发展。

无人驾驶与智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的核心方向，但其安全冗余不足仍是制约规模化落地的关键瓶颈。复杂交通环境与极端工况对无人驾驶系统的环境感知、决策规划及控制执行能力提出严苛挑战。当前无人驾驶汽车测试体系涵盖虚拟仿真测试、封闭场地实车测试及开放道路测试三大环节，其中虚拟测试因覆盖场景广、成本可控、风险低等优势，成为验证系统可靠性的核心环节。本文基于无人驾驶汽车运行风险特征，系统梳理虚拟测试场景模型层开发的核心原则，明确场景构建的关键技术要点，为提升虚拟仿真测试的有效性与置信度提供技术支撑，对推动无人驾驶系统迭代优化具有重要工程价值。