在智慧城市、园区、景区等多元场景不断拓展的时代，低速无人驾驶正成为推动产业升级与城市智能化的重要力量。作为行业创新的积极践行者，星创易联始终专注于低速无人驾驶通信技术的研发与落地，致力于为行业打造更高效、更安全、更智能的无线通信解决方案，助力产业链协同发展。

低速无人驾驶产业联盟受益于自动驾驶政策扶持、疫情催生需求等多方面因素影响，中国低速无人驾驶行业发展开始加速。是国内第一家也是唯一一个专注于低速无人驾驶领域的联盟组织，低速无人驾驶产业联盟由上百家低速无人驾驶产业链优质企业、院校单位、媒体平台等联合发起成立，联盟致力于推动低速无人驾驶产业政策体系建设、技术标准制定、道路测试场景拓展等方面的工作,已发挥重要作用。

近前,山东省德州市市委统战部副部长亚力坤、亚合甫一行莅临厦门星创易联科技有限公司进行参观考察。这次考察更加深入地方党政部门对新兴科技企业的了解,促进双方的交流互动,为科技创新营造良好环境。作为物联网通信领域的代表企业,星创易联受到了领导的高度关注和肯定。

第五届“绽放杯”5G应用征集大赛由工业和信息化部主办，中国信息通信研究院联合5G应用产业方阵、IMT-2020(5G)推进组、中国通信标准化协会以及金砖国家未来网络研究院中国分院共同承办，旨在大力推动5G全面协同发展，深入推进5G赋能千行百业，促进5G应用发展走深向实，推动5G赋能经济社会数字化转型。

高新技术企业认定是对公司在核心自主知识产权、科技成果转化能力、研究开发的组织管理水平、成长性指标和人才结构的综合评估和认定，需经过层层筛选，审查颇为严格。“星创易联”能最终获得认定，说明公司在新一代信息技术创新研发方面得到国家的大力支持和认可，积极推动了公司自主创新、自主研发的进程。

在近日举办的深圳市龙岗区空中高德时空底座发布会上，高德地图副总裁董振宁表示，覆盖全业务场景的“空中高德”在龙岗落地启航，不仅标志着低空经济从概念探索迈入了规模化落地的新阶段，还为全国低空经济产业发展提供了极具参考价值的实践范本。

随着沈白高铁通化段建设迈入决胜阶段，中国铁塔股份有限公司通化市分公司（简称“通化铁塔”）以“通信先行”为使命，正全速推进通信基础设施建设与隧道网络覆盖工程。作为连接沈阳与长白山腹地的重要交通动脉，沈白高铁通车后将实现通化至沈阳1.5小时直达，而通化铁塔打造的“全场景、高可靠、智能化”通信网络，正为这条黄金线路注入数字动能。

低速无人驾驶，主要指如园区摆渡车、工业车辆、物流配送车、景区观光车等工作时速低于30km/h的自动驾驶车辆。这类应用场景对安全性、实时性、可靠性有极高要求，而传统网络通信方式（如WiFi、4G）在带宽、延迟和大规模协同等方面存在明显短板。

车路云一体化，指的是汽车（车）、道路基础设施（路）与云平台（云）三者的深度协同与融合，通过车载终端、路侧设备、5G/物联网通信与云端大数据/AI，实现交通全要素、全链路的实时互联、智能感知和协同决策。

在当今数字化浪潮的推动下，物联网（IoT）正以前所未有的速度连接起我们生活的方方面面。从家庭智能设备到城市基础设施，从工业控制系统到交通网络，物联网正在构建一个万物互联的世界。然而，随着连接设备数量的激增，网络安全问题也日益凸显。人们不禁要问：当万物皆可联网时，网络攻击是否会随之激增？面对这一趋势，我们又该如何构建有效的安全防护体系？

M12接口是一种广泛应用于工业自动化、传感器、数据通信、轨道交通等领域的圆形螺纹连接器标准。它以其紧凑、坚固、防护性能高的外观和结构，成为工业现场设备连接的“黄金标准”。

T1和TX，原本是通信领域的专有名词。 T1（Telecom 1）最初指的是北美标准的数字传输线路，速率为1.544Mbps。它是早期企业、数据中心和互联网骨干网的主力专线，支持高可靠语音和数据传输。 TX多用作“Transmit/Transmission”（传输）的缩写，在网络、芯片、协议、AI等场景下指向“发送、传递、传输通道”。 但随着技术演进，T1/TX的含义不断泛化和升级，从最初的物理线路、传输口，发展为高效、智能、可编程的数字通道，甚至成为“企业数字化转型”的象征。

在5G、MEC（多接入边缘计算）等新技术的加持下，车联网技术在高可靠、低时延方面有很大改善，并加速产业大规模普及。近日联想携手英特尔共同举办的基于5G+MEC+V2X的创新车联网展示活动，向人们展示了车联网V2X的最新技术进展。但是，目前车联网V2X技术在提升标准化水平和精准掌握用户实际需求方面仍“在路上”。

V2X技术本质上是一种物联网技术，通过车辆与道路、行人、其他车辆等之间的协调，实现整个道路运输的智能化。它包括车对车（V2V）、车对基础设施（V2I）、车对人（V2P）、车对网络（V2N）等多种通信方式。

日前，小鹏汽车在其官网发布IP设计工程师岗位的招聘需求。在职位描述中，小鹏希望这一岗位能够负责超大规模AI芯片中处理器核的设计，包括RISC-V及其向量扩展、AI领域加速器等，应用于芯片的片上系统管理、调度、通用计算加速、AI领域计算加速等。