Robotaxi:一场正在广州车展上演的商业化竞赛

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从看车到看未来

11月的广州,第23届国际汽车展如期而至。但今年的车展,气氛有点不一样。

过去,人们来车展是为了看新车——流线型车身、豪华内饰、强劲动力。今年,人们更想看的是”车会不会自己开”

这不是技术展望,而是商业现实。在展馆里,Robotaxi(无人驾驶出租车)的展台前挤满了人。不是因为新奇,而是因为大家都在问同一个问题:这东西什么时候能真正上路赚钱?

答案已经很清楚了:现在

如祺出行的”三件套”

作为广州车展官方指定出行合作伙伴,如祺出行这次带来了一个完整的商业模型,叫”Robotaxi+“。

什么意思?不只是做无人出租车,而是围绕这件事构建了一整套生态:

第一件:Robotaxi运营

这是本行。让无人车在城市里跑起来,接单、送人、收费,形成闭环。

听起来简单?实际上,这是个极其复杂的系统工程——你得搞定监管许可、建运维网络、培训安全员、处理边缘情况、优化调度算法。

如祺的优势在于,它是广汽集团旗下的出行平台,天然具备网约车运营经验车企资源。别人还在想怎么拿到车,它已经在想怎么让车多跑几单了。

第二件:智驾数据解决方案

这是亮点。

自动驾驶最缺什么?数据。尤其是长尾场景数据——暴雨天、施工路段、鬼探头、逆行车,这些”小概率高危险”的情况,恰恰是决定系统安全性的关键。

传统做法是派专门的测试车去采集数据,成本高、效率低。如祺想了个办法:一边赚钱,一边产数据

怎么做?把普通网约车改装成”智驾数据采集车”。车正常接单拉客,同时车载传感器采集路况、司机行为、行人动态。一天跑下来,既赚了车费,又收集了几百公里的真实数据。

截至2025年9月,如祺已经有300多辆这样的车在广州常态化运营。覆盖早晚高峰、极端天气、复杂路况——全是自动驾驶系统最需要的”稀缺样本”。

第三件:AI数据服务矩阵

这是延伸。

既然采集了海量数据,不能只用在自动驾驶上。如祺开发了一套数据标注平台,可以给其他行业提供AI训练数据服务。

比如智慧城市需要交通流量数据,物流公司需要配送路线优化数据,保险公司需要驾驶行为数据——这些都能从如祺的数据库里提取、标注、输出。

这就把Robotaxi从单一的”出行服务”,变成了一个数据资产运营平台

一个被验证的商业逻辑

如祺的”Robotaxi+”模式,本质上是在构建一个数据飞轮

运营Robotaxi → 获取真实场景数据 → 训练优化算法 → 提升自动驾驶能力 → 扩大运营规模 → 获取更多数据 → 持续迭代

这个闭环一旦转起来,就会形成规模效应:数据越多,算法越好;算法越好,运营成本越低;成本越低,规模越大;规模越大,数据越多。

而且,这套逻辑已经开始被验证。

据公开信息,如祺出行2025年收入已经连续三年保持双位数增长,并且在持续加大Robotaxi投入。这说明,这不是烧钱做噱头,而是真正跑通了商业模型

一个上千亿美元的市场

市场有多大?

高盛曾预测,到2030年,全球Robotaxi市场规模将达到400-457亿美元,复合年增长率超过60%。

这还只是保守估计。也有机构认为,如果将Robotaxi延伸到物流、城配、公共交通等领域,市场规模可能突破万亿级

中国是这场竞赛的核心战场。原因有三:

一是政策开放。北京、上海、广州、深圳、武汉等城市已经允许Robotaxi商业化试运营,并且在逐步放开限制。

二是场景丰富。中国城市的复杂性——高密度人流、混合交通、多变天气——恰恰是训练自动驾驶系统的最佳环境。

三是供应链成熟。传感器、芯片、算力、电池,中国都有完整的产业链,成本优势明显。

在这样的背景下,谁先规模化,谁就占据主动

三个关键挑战

但Robotaxi的商业化,依然面临三个现实挑战。

挑战一:技术还没到”随时随地”的程度

目前的Robotaxi,大多在特定区域、特定时段、特定天气条件下运营。一旦遇到极端情况——比如暴雨积水、道路塌方、大规模交通事故——系统的处理能力还不够。

这不是技术不行,而是数据积累还不够。自动驾驶是”喂出来”的——见过的场景越多,处理能力越强。

这也是为什么如祺要做数据采集车。本质上,是在用最低成本的方式积累最多样化的数据

挑战二:监管政策还在摸索

虽然多个城市已经放开试点,但全国性的监管框架还没建立。

责任认定、保险赔付、数据安全、隐私保护——这些问题都需要法律法规来明确。而立法的速度,往往赶不上技术迭代的速度。

好消息是,中国政府对新技术的态度一向是”先试点、再推广、边做边完善“。预计2026-2027年,会有更清晰的政策指引出台。

挑战三:商业模式还需验证

Robotaxi真的比网约车便宜吗?

理论上,省掉司机成本(占网约车成本的60-70%),Robotaxi应该更便宜。但实际上,车辆改装、传感器维护、远程监控、安全员配置,这些都是额外成本。

目前行业的普遍做法是:初期定价和网约车持平,甚至略高,用技术溢价覆盖成本;等规模上去了,再逐步降价

这就要求企业必须有足够的资金支撑”规模化”这个阶段。而这,恰恰是资本最关注的问题。

一个已经开始的未来

回到广州车展。

当记者问如祺出行的负责人”Robotaxi什么时候能普及”时,对方的回答很直接:“未来已成现在”

这不是口号,而是现状描述。

2024年,全国多个城市的Robotaxi车队规模已经达到数千辆级;2025年,如祺出行一家就投放了300辆智驾数据采集车;预计到2026年,仅广州一地的Robotaxi数量就可能突破万辆

更重要的是,商业化路径已经清晰

从试运营到规模化运营;
从单一出行服务到数据资产运营;
从Robotaxi到Robovan、Robotruck;
从出行领域到物流、配送、公共交通。

这是一场正在发生的产业革命。而广州车展,只是这场革命的一个窗口。

结语

十年前,人们谈论自动驾驶,是在谈”科幻”。
五年前,人们谈论Robotaxi,是在谈”技术”。
今天,人们谈论”Robotaxi+”,是在谈**”商业”**。

从科幻到技术,再到商业,这是一个行业走向成熟的必经之路。

而中国,正在这条路上加速狂奔。

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